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数据可视化技术有哪些(数据可视化的作用与意义)

大数据 2021年09月16日 01:00 6 204科技

1并行可视化 并行可视化通常包括3种并行处理模式,分别是任务并行流水线并行数据并行 任务并行将可视化过程分为独立的子任务,同时运行的子任务之间不存在数据依赖 流水线并行采用流式读取数据片段,将可视化过程2原位可视化 数值模拟过程中生成可视化,用于缓解大规模数值模拟输出瓶颈根据输出不同,原位可视化分为图像分布压缩与特征 输出为图像的原位可视化,在数值模拟过程中,将数据映射为可视化,并保存为图像 输出为。数据可视化技术主要有两大功能 将分析结果更加清晰地展现出来 将数据有效组织起来,利于提出新的猜想,或引导某一项目下一步的走向 来源网络,仅供学习参考 本文将会介绍到十种可。

数据可视化技术的出现是在1950年左右计算机图形学发展后出现的,最基本的条件就是通过计算机图形学创造出了直观的数据图形图表如今,我们所研究的大数据可视化。数据可视化技术也是更广泛的数据表示架构 Data Presentation Architecture, DPA 的组成部分,数据表示架构旨在以最有效的方式识别定位处理格式化和呈现数据 我们为何需要它。

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大数据可视化

数据可视化技术的出现是在1950年左右计算机图形学发展后出现的,最基本的条件就是通过计算机图形学创造出了直观的数据图形图表如今,我们所研究的大数据可视化。数据可视化技术也是更广泛的数据表示架构 Data Presentation Architecture, DPA 的组成部分,数据表示架构旨在以最有效的方式识别定位处理格式化和呈现数据 我们为何需要它。

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